Axis Robotics 한국 공지방

😁 $AXIS 체커 및 상장 안내

금일 $AXIS의 TGE가 진행됩니다

🔘에어드랍 체커
클레임 포탈은 오후 9시에 오픈됩니다

🔘상장 정보
티커 : $AXIS
Bitget : 오후 10시
MEXC : 오후 10시
Binance Alpha
Coinbase
OKX [ Perp ] : 오후 11시
* 각 거래소별 입금정보 등은 거래소 별도 공지사항을 확인 부탁드립니다
* 비공식 채널에서 공유되는 링크와 스캠에 각별히 주의하시기 바랍니다

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😁 Axis Robotics 시즌 1 종료 및 시즌 2 안내

최종 스냅샷이 확정되었습니다!

시즌 1이 오늘 공식적으로 종료됩니다. 지금까지 Axis Robotics와 함께하며 기여해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.

🟢시즌 2 일정 안내
- 시즌1 종료: 10월 18일
- 휴식기간: 10월 18일 ~ 10월 22일 ( no 테스크 )
- 시즌2시작: 10월 23일
- 최종 포인트 지급: 10월 19일 (Challenger Points 포함)

이제 그동안의 노력에 대한 결실을 거둘 시간입니다.
잠시 휴식을 취하며 재충전하시고, 곧 시작될 시즌 2를 기대해 주세요!

지금까지 함께해 주신 모든 기여자 여러분께 다시 한번 감사드립니다. 🥹

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Axis Robotics x MAGIC x Lily AMA 예정

- 일시 : 10월 20일 저녁 10시 (KST)
- 장소 : MAGIC 트위터 스페이스
- 게스트 : Chris Feng (Co-Founder)
- 코호스트 : MAGIC, Lily

AMA 참여방법
- AMA 공지글 좋아요, 리트윗
- AMA 공지글에 댓글로 사전 질문 남기기
- Axis 한국 공지방 l 대화방 입장
- 현장 스페이스 참여 후 인증샷 촬영
- 현장 인증 제출 : 당일 구글폼 제공

AMA 보상 : $Axis 토큰
- 사전 질문 10명 : 3만원 상당 토큰
- 현장 인증 100명 : 1만원 상당 토큰

이제 정말 TGE가 얼마 남지 않은 Axis Robotics의 TGE 직전 마지막 한국 AMA를 진행합니다. 상당한 리워드와 TGE 이후 한국에서의 활동 계획 등을 물어볼 예정이니 많관부!

📌 불개미와 함께하는 Axis AMA!

이번 AMA에서는 Axis Robotics의 Co-Founder and CEO Chris Feng과 함께 로보틱스와 블록체인이 어떻게 만날 수 있을지!!! 알아볼 예정입니다.

✔️ 장소 : 불개미 트위터 스트리밍
🗓 일정 : 10월 19일 (월) 오후 9시 KST

✔️ AMA 참여방법
불개미 Crypto 채널 입장
불개미 트위터 팔로우
불개미 유튜브 구독
해당 트위터 리트윗 및 좋아요 댓글
Axis Robotics 한국 공지방 입장
Axis Robotics 한국 커뮤니티 입장

🔥 AMA 리워드 : Axis 토큰
1. 5만원 상당의 리워드 x 20명
2. 3만원 상당의 리워드 x 20명
3. 1만원 상당의 리워드 x 200명
* 총 240명이 Axis 토큰을 Get 할 수 있는 기회!

✖️ 오늘밤 10시 Axis Robotics AMA

- 일시: 10월 16일 금요일 10시
- 장소: 코인같이투자 트위터
- 손님: Axis Robotics

📂 현장 이벤트
: 스트리밍 링크 Like + RT
: Proof of AMA 입장 및 인증샷 제출
: 네이버폼 제출

✉️ 보상 목록
↳ 커피 기프티콘 200명
↳ $3 상당 USDT 50
↳ $20 상당 USDT 10명

📐 종료일- AMA 종료 후 6시간 내에 종료

🚏 리캡 이벤트
: 스트리밍 종료 후 해당 스트리밍을 인용해 리캡 작성
: 우수 작성자 10명에게 $50 상당 USDT 10명에게 증정

📐 종료일- 10월 21일 자정에 종료

스냅샷 소식과 함께 오늘밤 AXIS ROBOTICS와의 AMA를 진행합니다. 오랜만에 Physical AI 프로젝트와 얘기하는데, 카이토 스튜디오를 통해 진행된 프로젝트중에 거의 첫 TGE 프로젝트이니 만큼 좋은 성과가 났으면 좋겠네요.

오늘밤에 만나요~

※ 이벤트 리워드 구성 및 AMA 진행을 위해 재단으로부터 예산을 지원받았습니다.

😁 Axis Robotics 스냅샷 안내

Axis Robotics의 Pre-TGE 스냅샷 일정이 공개되었습니다!

📸 스냅샷 일정
🔘한국시간: 10월 18일(일) 오후 9시 (KST)

🥹 스냅샷 이전 기여 보상

10월 18일 오후 9시 이전까지 모든 궤적(Trajectories)에 서명을 완료해 주세요!

스냅샷 이전에 기록된 모든 서명 완료 기여 내역은 Pre-TGE 에어드랍 보상 풀에 포함됩니다.

또한 모든 Axis 포인트는 하나의 보상 풀로 통합되며, 다음 포인트도 포함됩니다.
🔘Axis Robotics 활동 포인트
🔘Binance Wallet 제휴 프로그램 포인트
🔘BitRobot 제휴 프로그램 포인트

🥹 스냅샷 이후 기여 보상
스냅샷 이후에 제출된 기여 내역은 전체 토큰 공급량의 6%가 할당된 Post-TGE 커뮤니티 기여자 보상 풀에 포함됩니다.

⚠️ 중요 안내
Pre-TGE 에어드랍 보상에 기여 내역을 반영하려면 반드시 10월 18일(일) 오후 9시 이전에 모든 궤적의 서명을 완료해 주시기 바랍니다!

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😁 Axis x 코인같이투자 AMA

금주 금요일 오후 10시
코같투님과의 AMA가 진행됩니다!

다양한 경품도 준비되어 있으니, 많은 참여 부탁드립니다

🔘장소
코같투님 X

🔘이벤트 안내
코같투님 게시글

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😁 $AXIS를 소개합니다

로봇 공학의 병목 현상은 바로 데이터입니다
LLM은 인터넷이라는 방대한 데이터를 물려받았지만, 로봇에게는 물리적 경험에 대한 데이터셋이 턱없이 부족합니다

Axis는 이를 구축하는 base기반의 컴파운딩 데이터 엔진이며,
$AXIS는 피지컬 AI를 위한 이 자가 발전 엔진에 동력을 공급합니다
토큰 할당량, 유통 일정, 에어드랍 세부 정보 및 유틸리티는 아래와 같습니다

🥹 토큰 할당
총 공급량 : 1B
🔘네트워크 ( 생태계 + 기여자 보상 )
61.08%
🔘팀 및 투자자 ( 팀 + 프라이빗 A + 프라이빗 B )
31.67%
🔘유동성
6%
🔘커뮤니티 세일 및 캠페인 ( Sonar + kaito )
1.25%

🥹 릴리즈 일정
TGE 시점에 초기 기여자 보상 등 에 유동성 자금을 위해
총 공급량의 16.5%가 언락됩니다
핵심 팀 및 프라이빗 라운드 토큰은 TGE 시점에
락업 해제 물량이 없으며,
12개월의 클리프 이후 24개월 동안 매월 선형적으로 락업이 해제됩니다

총 공급량은 T+35에 모두 락업 해제됩니다

🥹 커뮤니티 기여자 에어드랍
총 공급량의 10%에 해당하는 기여자 보상 할당량은 데이터 기여자들의 지속적이고 장기적인 기여를 장려하기 위해 두 번의 시즌에 걸쳐 커뮤니티 기여자 에어드랍으로 분배됩니다
🔘시즌1 ( TGE 이전 ) 4%
🔘시즌2 ( TGE 이후 ) 6%

시즌 1물량은 TGE에 50% 언락
나머지 50%는 T+3 및 T+6 시점에 동일한 비율로 언락
바이낸스 월렛 캠페인 보상
TGE 시점 100% 언락

시즌2 조건은 추후 시즌 시작일에 발표 예정

승인된 기여에 대해서는 Axis 포인트가 지급되며,
이는 별도로 게시되는 프로그램 조건에 따라 자격 요건 및 보상 할당을 위한 하나의 기준으로 반영될 수 있습니다

🥹 유틸리티
🔘 생태계 개발
생태계 할당량은 성장, 외부 파너십,학술 연구, 커뮤니티 프로그램 및 트레저리 자금으로 사용
🔘기여자 보상
커뮤니티 기여자 에어드랍을 통해 분배됩니다
검증되고 승인된 기여만 자격이 주어집니다
🔘스테이킹 및 거버넌스
클라이언트, 개발자, 연구원 및 모델 빌더가 개방형 AXIS 생태계에 참여할 수 있도록 지원합니다
스테이킹은 고가치 작업에 대한 접근 권한을 포함하여 토큰 유틸리티를 생태계 참여와 연결합니다
관련 조건은 런칭 전에 게시될 예정입니다

저희의 장기적인 비전은 인간의 지능을 대규모의 로봇 지능으로 엔드투엔드로 전환하여 피지컬 AI를 가속화하는 것입니다

Axis는 컴파운딩 데이터 엔진을 구축하고 있습니다
데이터는 더 강력한 모델은 훈련시키고,
더 강력한 모델은 새로운 실패 사례를 발견해내며,
이러한 실패들은 우리가 다음에 무엇을 수집하고 훈련해야 할지 안내합니다
$AXIS는 이 선순환 구조를 하나로 묶어주는 역할을 합니다
양질의 데이터를 생산하는 기여자들에게 보상을 제공하고,
생태계에 자금을 지원하며, 장기적으로 네트워크의 목표를 일치시킵니다

➡️ 토크노믹스
➡️ 백서

😁 Axis 소셜 계정 연결

10월 10일 오후 9시 이전에
Axis 프로필에 디스코드 , X 계정을 연결해주세요!

🔘방법
Axis 포트폴리오로 이동
사용자 이름 옆 디스코드 로고를 클릭하여 디스코드 연결
X Connect & Follow 선택 후 X 연결

뭔가 다가오고 있습니다
절대 놓치지마세요!

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😁 Axis x Lotus , Geely 파트너십 발표

🔘Lotus Cars
상징적인 고성능 스포츠카와 하이퍼카를 제작하는 기업
당사는 액시스 스위트를 통해
생산 라인의 부품 분류를 위한 엔드투엔드
Sim2Real 자동화 솔루션을 제공합니다

저희는 실제 라인과 동일한 시뮬레이션 환경을 구축하고,
태스크 생성 및 시뮬레이션 기반 학습을 통해
분류 정책을 확장한 뒤,
이를 실제 피지컬 생산 라인에 배포합니다

시뮬레이션으로 학습된 단일 정책 하나가 500~800개의 각기 다른 자동차 부품을 처리하며,
부품별 수동 엔지니어링을 대체하고 중간 수작업 개입이 전혀 없는 완전 자동화된 분류를 실현합니다

이번 파트너십은 액시스 스위트가 실제 자동차 제조 현장에 본격 도입되었음을 의미하며,
시나리오 설계부터 배포까지 이어지는 당사의 엔드투엔드 루프가 성공적으로 검증되었음을 입증합니다

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😁 Axis Robotics 이벤트 참여 관련 안내

먼저 이번 이벤트에 생각보다 정말 많은 분들이 참여해주셔서 감사합니다!

예상보다 참여자가 훨씬 많아 현재 제출해주신 내역과 데이터를 하나씩 확인하고 있습니다.

참여자가 많아진 만큼 보다 공정하게 최종 이벤트 참여 등록이 확정될 수 있도록 아래 항목들을 함께 확인할 예정입니다.

🔘 중복 참여 및 중복 제출 여부
🔘 비정상적인 참여 내역 여부
🔘실제 커뮤니티 활동 및 기여도
🔘 제출해주신 정보의 유효성

제출해주신 데이터는 모두 취합해서 최종 검토팀에 전달할 예정이며, 검토 결과를 바탕으로 최종 이벤트 참여 대상자가 확정될 예정입니다.

다시 한 번 많은 관심과 참여 정말 감사드립니다🥹

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Axis Robotics 와 TGE 전 AMA 를 진행합니다!

유저들이 제공한 데이터로 로봇 세상의 퀄리티를 높이는 프로젝트 Axis Robotics 가 한국 커뮤니티를 정말 많이 사랑하나 봅니다.

요즘 TGE를 바로 앞두고 카이토 야핑, 유저 기여 프로그램, 게다가 한국 채널들에서 진행되고 있는 다양한 이벤트와 함께 AMA로 여러분을 찾아뵌다고 하는데요.

저도 오랜만에 덕분에 AMA로 여러분들을 찾아뵙게 되었습니다. Axis Robotic 팀에서 특히나 AMA 참여자 모든분들(!!)에게 특별한 선물을 준비했다고 하는데요. 뭐인진 말 못해도, 구글폼도 있고..... 그 구글폼에 적는 란이 있고....... 뭔말인지 아시죠?

특히나 이번 AMA의 코호스트로는 픽시의 스터디카페의 픽시님께서 인생 첫 AMA로써 함께 해주실 예정입니다!

구글폼에 AMA 질문지가 있고, 마지막에 나가는 답을 듣지 않으면 절대 못맞추시리라 자신할 수 있사오니 반드시 끝까지 자리를 지켜야겠지요?

10월 7일 밤 10시에 픽시님의 트위터 스페이스에서 진행됩니다!

그럼 모두 내일 만나요!

😁 엑시스 한국 커뮤니티 소정의 선물 - 신청 마감

항상 Axis Robotics와 함께해주시는 한국 커뮤니티 여러분께 감사한 마음을 담아 준비한 소정의 선물 이벤트가 마감되었습니다.

예상보다 많은 분들이 빠르게 참여해주셔서 예정보다 일찍 신청을 마감하게 되었습니다!

많은 관심과 참여 보내주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.

참여해주신 분들은 추후 안내를 기대해주세요! 👀

다시 한번 참여해주셔서 감사합니다!

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😁 엑시스 한국 커뮤니티 소정의 선물

항상 Axis Robotics와 함께해주시는 한국 커뮤니티 여러분께 감사한 마음을 담아 작은 선물을 준비했습니다. 🎀

✅ 참여 방법
🔘커뮤니티 참가
🔘구글폼 작성
🔘EVM 지갑 주소 제출

📅 참여 기간
🔘10월5일 ~ 10월6일

📌유의사항
🔘 본 이벤트는 Axis Robotics 한국 커뮤니티를 위한 이벤트입니다.
🔘 제출한 지갑 주소는 반드시 정확하게 확인해주세요.
🔘 중복 제출 및 비정상적인 참여는 대상에서 제외될 수 있습니다.

어떤 선물이 도착할지는 TGE 때 확인해주세요. 👀

😁 모든 밋업이 잘 마무리 되었습니다!

Axis 한국 커뮤니티 여러분들 덕분에
3개의 모든 밋업이 잘 마무리 되었습니다!

또 준비하고 있는 커뮤니티 밋업도 기대해주시고
많은 참여부탁드립니다!

감기 조심하시고, 다음에 또 만나길 바랍니다!

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😁 로봇컵 우승자 공지

로보컵에 참여해주신 모든 분들 정말 감사합니다!

많은 분들이 함께해주셔서 더욱 재미있게 진행할 수 있었습니다!

🥹 우승자
🥇 1등
@kennam1
🥈 2등
@darksaverclosea
🥉 3등
@closed0322

🎁 상품 수령 안내
선정되신 분들은 @jethsub 을 통해
성함 + 배송받을 주소 + 연락처를 제출부탁드립니다

그리고 이번 로봇컵에 참여하고 싶었지만 아쉽게 참여하지 못하신 분들도 많으셨는데요

10월 중순쯤 오프라인 로봇컵을 한 번더 진행해보려고 합니다

카페나 별도 공간을 빌려 한자리에 모여
동시에 로봇컵을 진행하면서
직접 경쟁하고 즐길 수 있는 형태로요!

온라인으로 하는 것보다 훨씬 더 익사이팅하고
재미있게 준비해볼테니
다음 로봇컵에도 꼭 함께해주시길 바랍니다!

📅 예정 시기
10월 중순
📍 장소 및 정확한 일정은 추후 공지 예정

더 재미있는 로봇컵으로 다시 만나요!
많은 참여 부탁드립니다 🙌

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😁 AGI Frontier 밋업 종료

금일 밋업도 잘 마무리되었습니다!

방문해주신분들 대단히 감사드립니다!

로봇컵 관련내용은 금일 내로 공지드리겠습니다!

남은 10월 1일 밋업도 많은 관심 부탁드립니다~

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😁 Axis 주간 업데이트
➖ HG-DAgger와 TaskGen, 로봇 학습 파이프라인이 더 빨라지고 있다

지난주는 생산 환경에서 작업 생성을 가로막고 있던 병목을 해소하고,
장면 변형(Scene Variants)을 핵심 처리 경로에서 분리하며,

HG-DAgger를 로컬 개념 검증 단계에서 실제로 측정 가능한 학습 방식으로 전환하는 데 집중했습니다

이번 주는 더 빠른 장면 전달, 더욱 깔끔해진 검증 과정,
그리고 더 빠른 정책 평가 루프를 구축하는 등 인프라 개선 작업과 함께,

기존 작업 분포와 새로운 작업 분포 모두에서 처음으로 뚜렷한 증류 학습 성능 향상을 확인한 한 주였습니다

🥹 주요 업데이트
🔘장면 및 데이터 수집 환경
장면 변형 로딩 속도를 개선했고, 조명 렌더링을 다시 활성화했으며, 후학습 작업의 점수 산정 기준도 더욱 엄격하게 조정했습니다

🔘작업 생성 및 처리량
LIBERO Pro, RoboCasa, 그리고 바퀴형 로봇 본체를 포함한 다양한 로봇 형태가 정규 작업 생성 대상에 포함됐습니다
바퀴형 Franka도 포함
작업 게시 대기열은 지속적으로 200개 이상을 유지하고 있으며,
정책 모델의 학습 및 평가 처리량은 기존보다 약 3배 향상됐습니다
​
🔘HG-DAgger 증류 학습
선별된 교정 데이터를 활용한 학습 방식으로 기존 작업 분포와 새로운 작업 분포 모두에서 성공률이 20%p 이상 향상됐습니다
다만 이 결과는 더 많은 시드(seed)를 사용한 추가 검증이 필요합니다

➡️ https://blog.naver.com/axis-robotics/224383443551

https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

😁 Axis 한국 커뮤니티 질문 수집

커뮤니티 구성원 여러분들의 궁금증 해결을 위해
질문을 수집하려고 합니다

제출해주신 질문은 추후 Q&A나 AMA의 형태로 답변될 수 있습니다

➡️ https://forms.gle/swPYe91k2zDU7srH7

https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

😁 Axis Robotics 콘텐츠 이벤트

Axis Robotics 관련 기사와 프로젝트를 살펴보고, 여러분만의 생각을 담은 블로그 포스팅을 작성해 주세요!

📖 참고 기사 : https://www.dt.co.kr/article/12077411?ref=naver
단순 복사·붙여넣기가 아닌, 기사를 참고하여 본인의 의견과 프로젝트에 대한 분석을 포함해 작성해 주세요.

✅ 참여 방법
1. 위 기사를 읽고 Axis Robotics에 대한 블로그 포스팅 작성
2. 프로젝트 소개, 기사 내용 요약, 본인의 의견을 포함
3. 작성한 블로그 URL을 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdpBrpSgjrUJGfZDGjNKLjzPBV63SXjQsYmeDvxPQgizwrA9A/viewform?usp=dialog에 제출

🎁 리워드 ( 가스비 지원 )
리워드는 이벤트 종료 후 유효한 블로그 포스팅 작성자 전원에게 균등 분배됩니다.

📆 참여 기간
8월 18일~ 8월 25일 오후9시

📌유의사항
🔘저품질·복사·AI만으로 작성된 콘텐츠는 제외될 수 있습니다.
🔘프로젝트와 관련된 내용을 포함해야 하며, 성의 있는 작성이 필요합니다.

https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

😁 Axis 피지컬 AI 포스트
➖아틀라스는 왜 갑자기 유명해졌을까?

최근 로봇 관련 뉴스를 찾아보면 유독 자주 등장하는 이름이 있습니다

바로 아틀라스(Atlas)​입니다

사람처럼 두 발로 걷고, 물건을 옮기고, 복잡한 작업을 수행하는 이 휴머노이드 로봇은 과거에도 유명했지만,
최근 들어 다시 한번 큰 관심을 받고 있습니다

특히 CES 2026에서 새로운 전동식 아틀라스가 공개되면서 단순한 로봇 기술 시연을 넘어,
실제 산업 현장에 투입될 수 있는 상용 휴머노이드 로봇이라는 점이 강조됐습니다

그렇다면 아틀라스는 정확히 어떤 로봇이고,
왜 지금 다시 주목받고 있는 걸까요?

➡️ https://blog.naver.com/axis-robotics/224381329118

😁 AXIS 태스크 관련 안내

최근 커뮤니티 멤버분들께서
Axis Hub의 태스크 수와 난이도에 대해 문의해주셨습니다

지난 한 달 동안 저희는 일일 태스크 배포량을 하루 40~50개의 수준으로 늘렸으며,
연말까지 하루 70~100개로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다

이유는 간단합니다

태스크의 다양성은 데이터 다양성의 기초이며,
데이터 다양성은 제로샷 일반화로 나아가는 길이기 때문입니다

오랫동안 저희의 주요 병목 지점은 태스크 생성 엔진이었습니다

지금까지의 성과에 꽤 만족하고 있지만,
아직 구축해야할 것들이 많이 남아 있습니다

🔘태스크 난이도 관련
최근 더 까다로운 태스크를 도입한건 사실입니다
신규 사용자분들께는 일부 태스크가 다소 어렵게 느껴질 수도 있지만,
숙련된 기여자분들이 더 높은 가치의 기여를 할 수 있도록 의도한 부분입니다

신규 유저들 또한 쉽게 접근할 수 있게하고
기존 유저들 또한 지속적으로 역량을 발휘 할 수있도록 난이도 비율은 계속 모니터링하고 균형을 맞춰나갈 것입니다

궁극적으로 Axis Hub는 단순히 숫자 채우기식으로 더 많은 태스크를 내놓는 것이 아닙니다
더 풍부하고 다양하며 높은 품질을 자랑하는 피지컬 AI 데이터셋을 구축하는 것이 저희의 진정한 목표입니다

https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

» https://hub.axisrobotics.ai/?tab=hub

😁 Axis x OpenRoboto 파트너십 발표

Axis Robotics가 Opentensor 생태계로 데이터 역량을 확장함에 따라
OpenRoboto와의 파트너십을 발표합니다

OpenRoboto는 로보틱스 모델의 지속적인 개선을 위한 비트텐서 기반의 오픈 경쟁 프로젝트 입니다

채굴자들은 π0.5에서 시작하는 오픈 베이스 모델을 파인튜닝하며, 제출된 모든 결과물은 무작위로 LIBERO-Pro 환경에서 평가받고,
오직 이전보다 확실하게 더 나은 성능을 입증한 모델만이 새로운 베이스 모델로 채택됩니다

핵심 데이터 엔진인 Axis는 비트텐서 네트워크 내 채굴자들의 피지컬 AI 모델 학습을 가속화하기 위해,
300만개 이상의 멀티모달 트래젝토리 데이터를 OpenRoboto의 오픈데이터풀에 공급하고 있습니다

또한 Axis는 자사 데이터-투-모델 파이프라인을 통해 공신력있는 벤치마킹 플랫폼을 지원하여,
다양한 벤치마크 전반에서 데이터와 모델 모두에 대해 강력하고 검증 가능한 평가를 가능하게 할 것입니다

이번 파트너십은 분산형 데이터 수집과 검증 가능한 모델 평가를 결합한 강력한 엔드투엔드 프레임 네트워크를 구축합니다

➡️ https://openroboto.ai/

😁 Axis 크레이지 새터데이

매주 토요일, 커뮤니티 여러분께 받은 사랑을 돌려드립니다!

커뮤니티 여러분이 부담하시는 온체인 가스비를 덜어드리고자,
매주 토요일 24시간 동안
Axis 새터데이 럭키 드로우 이벤트가 진행됩니다

서명을 완료하기만 하면 조건이 충족되며,
추첨을 통해 USDT 상금을 받으실 수 있습니다

토요일에 더 많은 태스크에 서명할 수록 당첨 확률도 올라갑니다

📅 진행시간
매주 토요일 오전 1시 ~ 일요일 오전 1시

🎁 총 상금풀
100 USDT ( 5명 각 20 USDT )

📌참여조건
이벤트 기간 내에 온체인 서명을 완료한 모든 유저는 자동 응모

📌참고사항
토요일 당일에 서명된 태스크만 추첨 대상에 포함됩니다

https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

» https://hub.axisrobotics.ai/?tab=hub

😁 트래젝토리 3M 돌파!

Base 체인 위에서 저희 로봇 데이터 엔진이
3M개의 트래젝토리 데이터를 돌파했습니다

6월 7일 1M개 달 성 이후,
3배로 성장한 수치입니다

전 세계 12만 3천명 이상의 기여자가 데이터를 생성했으며,
모든 기여는 온체인 상에 기록 및 검증되고 보상이 지급됩니다

Base는 피지컬 AI의 허브이며,
저희는 지금껏 보지 못한 압도적인 스케일로 피지컬 AI의 혁신을 가속화하고 있습니다

​ https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

» https://hub.axisrobotics.ai/?tab=hub

😁 Axis 주간 업데이트
➖복잡한 환경을 학습하는 원격 조작 데이터 시뮬레이션

지난 주, Axis는 작은 초기 데이터셋 수준이었던 RoboCasa를 더 풍부한 주방 작업 라이브러리로 대폭 확장했습니다
고품질의 가정집 씬과 다양한 로봇 모델을 추가했으며,
조이스틱 기반의 원격 조작 기능을 도입해 화면 내 작업 안내를 더욱 명확하게 개선했습니다

🥹 주요 업데이트 요약
🔘RoboCasa 씬
냉장고 서랍, 가스레인지, 토스터, 오븐 랙, 전기 주전자 등 새로운 주방 작업을 커버합니다
🔘로봇 모델커버리지
PandaOmron 로봇이 새로운 RoboCasa 작업에 적용되었으며,
앞으로 더 많은 로봇 모델이 추가될 예정입니다
🔘원격 조작
조이스틱과 키보드 컨트롤을 통해 이동, 회전, 물건 그립
가전제품 상호작용을 훨씬 부드럽게 수행할 수 있습니다
🔘작업 가이드
물체 및 목표 영역 오버레이를 통해 복잡한 씬에서도 목표를 쉽게 식별할 수 있습니다

➡️ https://blog.naver.com/axis-robotics/224375044813

​ https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

» https://hub.axisrobotics.ai/?tab=hub

😁 AXIS 업데이트

⚒️ 제품 업데이트
올바른 태스크를 찾기 쉽게 만드는 개선 사항이 반영되었습니다
🔘임바디먼트 라벨 및 필터
이제 Franka, OpenArm V2 등 임바디먼트 별로 태스크를 필터링할 수 있습니다
🔘필터 설정 유지
태스크를 완료하고 목록으로 돌아와도 선택하신 필터 설정이 초기화되지 않고 그대로 유지됩니다

​ https://x.com/axisrobotics | | Axis 한국 채팅방

» https://hub.axisrobotics.ai/?tab=hub

😁 Axis 주간 업데이트#07/13

이번 주 AXis는 지난 6월에 설정한
DAgger와 태스크 생성의 방향을 실제 실행 단계로 옮기는 데 집중했습니다

교정 데이터 파이프라인을 모델 학습 단계에 더 가깝게 연결했고, 후학습 작업을 배포하기 위한 흐름도 준비했습니다
태스크 생성과 렌더링 인프라를 개선하는 한편,
OpenArm을 구동 가능한 상태로 현결하고, 물체 선택 기반 그리퍼 이동도 더 부드럽게 다듬었습니다

이번 업데이트는 새로운 기능을 단순히 추가하는 것보다, 각 기능을 반복 가능한 하나의 운영 흐름으로 연결하는 과정에 가까웠습니다

🥹 핵심 업데이트
🔘DAgger
정책 모델 실행 중 수집된 교정 데이터로 모델을 개선하는 DAgger 방식에 대해 초기 점수 산정 기준을 정의했습니다
교정 데이터의 효과를 평가하기 위한 통제된 소형 모델 실험 환경도 준비하기 시작했습니다
🔘후학습 작업 배포
학습, 패키징, 업로드, 테스트, 출시 준비 과정을 반복 가능한 하나의 흐름으로 연결하고 있습니다
🔘작업 생성
대규모 작업 생산을 가로막는 주요 병목을 확인했으며, 레이아웃 구성과 자산 생성을 분리해 자동화하고 병렬로 실행하는 방향으로 개선하고 있습니다
🔘인프라 및 벤치마크
병렬 렌더링을 적용해 현재 환경에서 처리량을 약 두 배 높였으며,
LIBERO Pro로의 이전 작업도 준비 중입니다
🔘OpenArm 및 제어
OpenArm을 시스템에 연결했으며, 물체를 선택했을 때 그리퍼가 자동으로 접근하는 움직임을 더 부드럽게 만들어 정책 모델이 학습하기 좋은 궤적을 생성하도록 개선했습니다

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😁 Axis V2 공개

Axis는 피지컬 AI를 위한 복합 데이터 엔진인 Axis V2를 발표했습니다

V2는 데이터 엔진에 확장 가능한 온라인 후 학습을 제공하여, 피지컬 AI의 가장 큰 병목 현상인 규모, 다양성, 반복 개선 속도를 해결합니다

핵심적인 패러다임 전환은 명확합니다
미리 정의된 데이터 수집 워크플로우에만 의존하는 대신, 이제 학습된 정책 자체가 데이터 엔진의 능동적인 구성 요소가 됩니다
그리고 정책이 실패한 지점이 다음에 어떤 데이터를 수집해야 할지를 결정합니다

정책 실행 → 실패 상태 → 타깃 태스크 생성 → 인간 검증 기반 보정 → 정책 재학습 → 향상된 정책 → 새로운 정책 실행 ♻️

실패는 곧 타깃 태스크로 전환되고, 인간의 보정 데이터는 다음 정책 학습을 이끕니다 개선된 정책은 다시 다음에 필요한 데이터가 무엇인지 드러냅니다

이제 데이터와 정책은 끊임없이 이어지는 피드백 루프 안에서 서로 맞물려 함께 진화합니다

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😁 Axis in Sydney 🇦🇺

RSS 2026이 열리는 시드니에 왔습니다!

근처에 계시다면, 오셔서 팀과 함께 소통해보세요!

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