小声读书 🙈

最近的赛博鸡蛋：AI 厂商集体撒钱，Token 快用不完了！🥚

前脚 DeepSeek 刚发新模型，后脚 MiniMax 就送额度，连 Google 都搬出 YouTube Premium 补贴 AI。这哪是模型竞争，简直是给开发者发生活费。🤡

整理一波近期值得薅的鸡蛋：

① OpenCode Zen：14 个免费模型（含 DeepSeek V4.1 Flash），截止日未定。

② OpenCode Go：Step 5 Preview、LongCat、Beam 等限免，适合写代码。

③ Qoder：首发接入 DeepSeek V4.1-Flash-1017，10.24 前 0.0x 积分消耗；Qwen3.8-Flash 同步限免。

④ MiniMax M3.1 Flash：OpenCode、OpenRouter 均可免费调；MiniMax Code 订阅用户 10.25 前不限量免额度。🚀

⑤ 腾讯 WorkBuddy 国际版：DeepSeek V4.1 Flash 等免积分，10.31 截止。

⑥ Vercel AI Gateway：6 个零成本模型（含 Reflection Beam），支持 API。

⑦ 智谱 AutoClaw：每天送 500 万 Tokens，10.25 截止。

⑧ Google AI Pro：美区学生 $8.99/月 拿下 Google AI Pro + YouTube Premium（最长 4 年），光视频会员就回本。

鸡蛋太多，总不能用一次换一个客户端吧？

建议装个开源本地 AI 路由网关 Magpie，把零散 API 和已有的 Claude、ChatGPT 订阅统一接进去，再供 Claude Code、Codex、OpenCode 调用。支持协议转换和故障回退，额度耗尽或限流时自动切备用模型，把四处捡来的鸡蛋放进同一个篮子。

🔗 Magpie：https://usemagpie.ai/zh/

去年写代码还要精打细算 Token 成本，如今个人开发者的试错成本已低到不可思议。AI 越来越便宜，真正稀缺的是好点子，以及把它做出来的耐心。

赛博鸡蛋可以天天捡，但别光顾着薅羊毛。
捡来的鸡蛋，终究要孵出自己的小鸡。🐣

诸君且慢喧哗，少责 Argon 两句。

今之模型，皆困于名利场。左执代码，右擎跑分，汲汲于机巧代劳之术，恨不能化字字珠玑为真金白银。独 Argon 岿然异类，颇具灵心。其文有风骨，有悲欢，偶得佳句，如石破天惊，绝非寻常案牍公文可比。

世人皆知，代码易沽，文章难卖。彼大厂巨贾，莫不夺开发者之席；独 DeepMind 诸公，恍若忘却考评之忧，于众人皆教机器修漏补缺之际，犹有闲情，琢磨字句推敲之妙。念及此处，竟觉一丝悲壮与温存。

嗟夫！善算之器日盛，知味之言日稀。惟愿诸君惜取此才，莫以市井骂名，逼其削足适履，尽废文心，徒留一身冰冷算力。

世间拧螺丝之辈众矣，偶得一咏诗之客，何忍夺其纸笔，令作苦役哉？ 🤣

Anthropic 最近在新加坡设立了办公室，背后有组数据，实在让人忍俊不禁。

按照人口规模计算，新加坡的 Claude 使用活跃度达到了理论预期的 5.81 倍，高居全球第二。

新加坡才 600 多万人，怎么就成了全球最爱 Claude 的国家之一？🤔

但凡折腾过 AI 的朋友，估计都能会心一笑。

新加坡是什么地方？🇸🇬

亚洲互联网的重要枢纽，云服务器、API 服务扎堆的地方。很多开发者肉身还在国内，数字分身却早已在新加坡安家落户。

更有意思的是，全球排名第一的居然是澳大利亚，使用指数高达 6.40 倍。

澳大利亚的 Claude 使用活跃度高，很可能是英语环境、知识工作者集中、AI 编程普及，以及人口规模相对较小共同作用的结果。

往后看，瑞士 5.02 倍、卢森堡 4.85 倍、新西兰 4.84 倍，几乎被英语国家、金融中心和高收入小国包圆了。

仔细想想，这份榜单其实藏着两条截然不同的线索。

一条是网络流量的地理错位。新加坡、日本这些地方，承载着大量来自亚洲各地的互联网流量。一个 IP 所在的国家，未必就是屏幕前那个开发者生活的地方。

另一条则是真实的生产力革命。瑞士的金融、医药和咨询，卢森堡的基金、法律和跨境金融，澳大利亚和新西兰的专业服务与科研，都有大量高价值的知识工作。

当一个人的时间足够昂贵，每月几十美元的 Claude 订阅费，简直便宜得不像话。Anthropic 自己的研究发现：一个国家的人均 GDP 每提高 1%，Claude 的人均使用量平均高约 0.7%。

所以，我们可以反推一个小标准来度量你的工作价值。👇

1️⃣ 时间更值钱。人工越贵，用 AI 节约时间的经济回报越高。

2️⃣ 知识工作密度高。金融、法律、咨询、研发等行业更容易把 Claude 融入日常流程。

3️⃣ 付费能力强。每月几十美元的 AI 订阅，对于高收入专业人士来说门槛很低。

回到我们的身边，真的有这么多人需要提高生产力吗？红果短剧用户时长一骑绝尘，这才是更真实的 CN 用户。

最近 A 股让我有点绷不住了，再这么跌下去，人心就散了。

关机重开吧，来世大家都是东南亚岛国人。🤡

https://littleprince.dev/ 小王子

我一直觉得，光模块可能是中国在整个 AI 产业链里，最有竞争力的一环。

GPU、HBM、先进制程这些地方，我们都还有明显短板，但光模块不一样。

中际旭创、新易盛、天孚通信这些公司，早就已经不是简单的“国产替代”了，人家是真正在全球 AI 数据中心供应链里赚钱。

AI 集群越做越大，GPU 越堆越多，机器之间的数据传输就越重要。

从 800G 到 1.6T，再到后面的 3.2T，光模块其实一直在吃 AI 算力扩张的红利。

而且这个行业特别符合中国制造的优势：扩产快、交付快、成本能压下来，工程能力也够强。

所以最近市场传美国可能会在 3.2T 这一代开始限制中国光模块准入，我第一反应其实挺有意思。

如果中国供应链真的那么容易被替代，为什么不现在就限制 800G 和 1.6T？

很可能就是因为现在北美 AI 数据中心扩得太快，真把中国供应商切掉，AWS、Google、Meta 自己先难受。

这个逻辑我觉得是成立的。

但有一点一定要分清楚。

产业逻辑对，不代表 A 股的股价就一定涨。

A 股很多时候交易的是资金、筹码、情绪和节奏。再好的公司，涨多了也会跌；再硬的产业逻辑，市场提前两年把预期打满了，后面业绩继续增长，股价照样可能横着甚至往下走。

所以我现在越来越愿意把产业研究当成一张地图。

它告诉我哪里有金矿，哪里值得长期盯。

至于什么时候下铲子，多少钱下铲子，这又是另外一回事。

光模块这条线，我依然会长期跟踪。

但研究归研究，交易归交易。

尤其在 A 股，谨慎一点，永远不亏。🏄

cf 命令真的出来了！

cf deploy

太酷了。

Cloudflare 这次推出了全新的 Agentic CLI：cf，准备逐步接替我们熟悉的 Wrangler。

安装也很简单：

npm i -g cf

然后进入项目目录，直接：

cf deploy

就能往 Cloudflare 部署。

对于静态项目，甚至可以不提前写配置文件，直接部署。新项目也可以通过 cf init/deploy 自动初始化相关配置。

这才是我理想中的开发体验。

写完代码，Agent 跑一下：

cf deploy

啪，上线。

少开一次控制台，少配一点东西，也少让人在中间反复点按钮。

更有意思的是，cf 背后直接覆盖了 Cloudflare 3000+ API operations。

Workers、D1、R2、Access、WAF、域名……

以后 Coding Agent 不只是帮你写代码，它还可以自己部署、查日志、改配置、管理资源，甚至把整套 Cloudflare 基础设施一起管起来。

Cloudflare 官方还披露了一个挺有意思的数据：

今年 3 月，Agent 占 Wrangler 使用量大约 25%，最近已经涨到了 48%。

差不多一半的 Wrangler，都已经不是人在敲了。

难怪 Cloudflare 干脆重新做一套真正面向 Agent 的 CLI。

我自己其实也是 Cloudflare 的重度用户。

最近跑在上面的项目就有：

mail.monk.party

这是我自己搭的临时邮箱服务。

还有：

muse.monk.party

这是最近做的 Muse 邀请码互助池。

这种小项目真的特别适合 Cloudflare。

以前我们聊 Agentic Coding，总盯着模型到底会不会写代码。

现在我越来越觉得，真正爽的地方，是代码写完之后的那些脏活累活，也开始一起被 Agent 接过去。

从开发，到基础设施，再到部署上线，中间的人类操作正在一点点消失。

Cloudflare 这次的 cf，味道真的很对。

怪不得它的股价已经来到了 350 刀，它一直在做正确的事情哇。

另外，据说谷歌最新模型已经在反重力里面测试了，搞不好现在的 gemini 3.8 flash 就是 gemini 4 pro 呢？🤡

我建议大家准备好你的 Google AI Pro 订阅，静待超级模型的出现！

以前总觉得，一个地方“四季分明”是一件很美好的事。

春天看花，夏天听雨，秋天看落叶，冬天看雪。

但后来越来越觉得，四季分明更像一种审美优势，不一定是居住优势。

真正决定一个地方宜不宜居的，其实是：

一年有多少天，你愿意主动走出家门。

很多四季特别分明的城市，代价也很明显。

冬天接近 0℃甚至零下，夏天又能冲到 35℃以上。春秋虽然舒服，可往往短得可怜。

一年下来，几个月靠暖气，几个月靠空调，换季还要面对干燥、花粉、湿冷、暴晒、冰雪天气。

所谓“四季分明”，换个角度看，其实就是温差够大。

真正舒服的气候，反而往往没那么戏剧化。

冬天不用硬扛冷，夏天不用硬扛热，大多数时候穿件薄外套就能出门，这才是真正影响生活质量的东西。

所以如果只看中国，我反而会优先看两类地方：

一类是低纬度 + 高海拔。

最典型就是云南。

昆明、大理、腾冲、西昌这类地方，纬度低，所以冬天不会太冷；海拔又够高，把夏天的炎热压了下去。

昆明尤其典型，全年温度相对平稳，夏天很少出现内地那种持续高温，冬天也没有北方那么难熬。

另一类是沿海城市。

比如珠海、厦门、威海、烟台。

海洋会把温度波动压小一点。珠海和厦门冬天舒服，威海、烟台则更适合怕热的人。

如果再把医疗、交通、商业、生活便利一起算进去，我个人会重点看：

昆明、珠海、厦门、大理。

昆明胜在气候。

珠海胜在综合生活体验。

厦门胜在城市品质和海边环境。

大理胜在生活方式。

当然，没有完美城市。

昆明紫外线强，大理医疗资源一般，厦门夏天湿热，珠海也有台风。

但宜居本来就不是找一个“什么缺点都没有”的地方。

更现实的标准应该是：

这个地方最难受的那几个月，你能不能接受。

所以现在如果再让我选宜居城市，我已经不太在意“四季分明”这四个字了。

我更在意的是——

一年 365 天里，到底有多少天，我愿意出门散步、晒太阳、喝咖啡，什么设备都不用开，也觉得刚刚好。

这个好玩 https://gordensun.github.io/little-critters/

周末去 Apple Store 摸了一圈 iPhone 18 系列。

本来没准备换手机，结果 iPhone 18 Pro Max 的手感意外不错，刘海也明显小了一圈。A20 Pro 性能提升很大，只是日常用起来，我确实感知不到多少。😂

这颗芯片很大一部分价值还是端侧 AI。对于暂时用不上完整 Apple Intelligence 的国行用户来说，多少有点英雄无用武之地。

而且今年有个很搞笑的地方：

iPhone 18 居然还能套 iPhone 17 的手机壳。

保护壳一戴，隔壁老王看半天可能都不知道你换手机了。😂

真正在意辨识度，我反而更期待 10 月份的 iPhone Duo。那个造型一眼就能看出来是新东西，也更好玩。

至于怎么买，我今年的思路依然很明确：澳门。

主要考虑三个东西：eSIM、Apple Intelligence 和价格。

国行是双实体 Nano-SIM；港澳版则更适合有 eSIM 需求的人。对于经常跨境、折腾海外服务的人来说，eSIM 用习惯以后确实很难回去。

价格也可以算一笔账。

以 iPhone 18 Pro 256GB 为例，国行官方 9999 元，港版 10499 港元，澳门版 10799 澳门币。按现在汇率折算，港澳版本大概都在 9600 元人民币附近。

如果再叠加银行卡 2%～5% 的境外消费返现，实际成本还能继续往下压。

当然，完全不急着首发的话，等双 11、百亿补贴也很好。国行直接降个 500～1000 元很正常，纯看价格的话，到时候国行甚至可能更划算。

我属于另一种情况。

澳门离广州不远，我澳门蚂蚁银行账户里刚好还有将近 1 万澳门币。😂

所以准备 10 月份自己跑一趟澳门 Apple Store，直接买 iPhone Duo，顺便把账户里的钱花掉。

而且我专门问了在澳门 Apple Store 上班的朋友：内地用户过去，以旧换新同样可以参加。

其实去年我已经这么干过一次。

当时去澳门买 MacBook Pro M5 Pro 24G + 1T，最后大概 14000 元拿下。后来 Apple 官网涨到 19999 元，再回头一算，相当于省了接近 6000 块。

那次经历之后，我对澳门买 Apple 产品的印象一直很好。

路线也简单得离谱：

高铁到珠海 → 横琴口岸过关 → 免费发财巴士 → 路氹 Apple Store。

顺利的话，过关、买机器、拆箱检查，一两个小时就结束了。

我使用在 cloufdflare 上搭建了一个邮箱服务 https://mail.monk.party ，支持 monk.party 和 ssggo.net 后缀邮箱注册，同时支持绑定 GitHub 找回。

用处多多。

最近好热闹呀，各种模型一起来更新。

SpaceX 的 Grok 4.6 刚发布，梁圣的 DeepSeek V4 Pro 0813 就来了，紧接着谷歌的 Gemini 3.7 Flash 又来了，梁圣加急又出了 DeepSeek Harness v0.1 版本？

啊，DeepSeek Harness 是啥？之前僧僧经常提到的 Agent 又是什么？好绕啊，我只想用个 AI 而已，要不要创造这么多新词啊？

这也从侧面反映了一个问题：AI 模型也好，对应的脚手架工具也好，都处在碎片化的状态之中，依旧还在发展中，距离成熟还很远。

所以，AI 还很早期，早到居然找不到一本像样的术语词典。🤡

那，我开发一个？说干就干。🏄

这是一本一份可以从头读、也可以随时搜索的在线电子书，哪怕是 80 岁的老太太也可以看懂，全文约 3 万字，包括 API、Harness、Transformer 等常见 AI 词汇。

为了让我两岁半的儿子也能看懂，我加了很多可可可爱的配图，大家可以打印出来装订成册阅读。🤝 快去看看吧，建议收藏使用。

http://ssgoo.net/ai-glossary

建议大家，都要注意「用脑卫生」

最近越来越觉得，现代人除了注意个人卫生，也应该注意用脑卫生。

什么叫「不卫生」？

第一，没睡好。大脑像手机一样，电都没充满，就开始高强度运行。

第二，频繁多任务切换。一会儿微信，一会儿刷信息，一会儿工作，每次切换都在消耗注意力和执行功能。

第三，信息过载和决策疲劳。AI 时代尤其严重，每天接收的信息太多，知道得越来越多，脑子反而越来越乱。

第四，长期压力和压抑情绪。持续应激会影响情绪、记忆和判断。

第五，长期高糖、高度加工饮食，会增加代谢负担、氧化应激和慢性炎症。

真正的「用脑卫生」其实很简单：

睡眠第一位，坚持深度工作，规律运动，适当冥想，学习一些真正困难的新东西，多吃蔬菜、鱼类、坚果和优质脂肪，多接触自然。

大脑和身体一样，需要恢复，也需要训练。

很多时候，你并没有变笨。

只是你的大脑，真的该「洗个澡」了。🧠

在笔记本里运行 Kimi-K3

https://github.com/FareedKhan-dev/kimi-k3-in-c

状态栏里面的猫猫
https://github.com/runcat-dev/RunCatNeo

Pi 配上 DeepSeek 的 v4 Flash 模型，是我这一个月用下来，在速度、性能和价格上找到的最优解。

我实测实时最高速度能达到 100 token/s，日常平均在 60 到 80 token/s。

https://www.ssgoo.net/pi-guide