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（本文作者为 飞向TAI空，钛媒体经授权发布）
图片来源：unsplash
2026年年中以来，越来越多独立模型厂商传出将下场“亲手”打造AI芯片。
6月末，起步最早的OpenAI已经拿出了首款自研AI推理芯片Jalapeño，这款芯片从架构设计到流片仅耗时9个月，创下了专用集成电路（ASIC）领域最短开发周期纪录。
7月上旬，路透社报道称DeepSeek正在开发自研AI芯片，项目已启动约一年，且与芯片设计、代工、存储等供应链企业进行了讨论。
几乎同一时间，“大模型第一股”智谱也被曝出在推进自研芯片项目，已向多家国内芯片设计公司初步询价。
8月初，一向“精打细算”、被认为不热衷“堆算力”的Anthropic也正式对外证实，公司正在组建内部芯片研发团队，为Claude大模型量身打造定制化AI芯片。
8月末，OpenAI放出了Jalapeño的评测数据，称其在推理能力上能够比肩甚至超过英伟达目前的主力产品GB200、GB300。芯片研究机构SemiAnalysis甚至在最新发布的报告中评价称，Jalapeño可以直接对标英伟达新一代产品Vera Rubin，甚至可能在未来冲击后者的最强护城河CUDA。
模型厂商尝试自研芯片显然已非个例，但按照以往的理解，这两个赛道的逻辑、打法迥然不同，本就面临盈利难题的独立模型公司，要砸重金、组团队做自己不熟悉的事，风险不小。那么，这些公司究竟为何盯上自研芯片？又为何会在这个节点纷纷入局？它们“造芯”的方式有何不同？芯片企业如何看待客户变竞对的现状？这场“造芯运动”又会给行业带来哪些影响呢？
推理时代到来
科技巨头布局自研芯片并不罕见，美股七姐妹中除英伟达外，微软、谷歌、亚马逊、Meta均拥有成熟的自研AI芯片，苹果、特斯拉也正积极研发、建厂。中国互联网大厂中，阿里巴巴的平头哥和百度的昆仑芯已实现商业化，字节跳动也在加速自研芯片量产进度，腾讯亦有针对特定场景的专用AI芯片布局。
对于业务覆盖广、家底丰厚的巨头来说，自研芯片既可用于自家AI的降本增效，摆脱对外依赖，应对算力短缺和供应链掣肘，同时也能对外销售，在云业务中形成收入。
但独立模型...
飞向TAI空 | tmtpost.com • Sep 2, 2026
（本文作者为 飞向TAI空，钛媒体经授权发布）
图片来源：unsplash
2026年年中以来，越来越多独立模型厂商传出将下场“亲手”打造AI芯片。
6月末，起步最早的OpenAI已经拿出了首款自研AI推理芯片Jalapeño，这款芯片从架构设计到流片仅耗时9个月，创下了专用集成电路（ASIC）领域最短开发周期纪录。
7月上旬，路透社报道称DeepSeek正在开发自研AI芯片，项目已启动约一年，且与芯片设计、代工、存储等供应链企业进行了讨论。
几乎同一时间，“大模型第一股”智谱也被曝出在推进自研芯片项目，已向多家国内芯片设计公司初步询价。
8月初，一向“精打细算”、被认为不热衷“堆算力”的Anthropic也正式对外证实，公司正在组建内部芯片研发团队，为Claude大模型量身打造定制化AI芯片。
8月末，OpenAI放出了Jalapeño的评测数据，称其在推理能力上能够比肩甚至超过英伟达目前的主力产品GB200、GB300。芯片研究机构SemiAnalysis甚至在最新发布的报告中评价称，Jalapeño可以直接对标英伟达新一代产品Vera Rubin，甚至可能在未来冲击后者的最强护城河CUDA。
模型厂商尝试自研芯片显然已非个例，但按照以往的理解，这两个赛道的逻辑、打法迥然不同，本就面临盈利难题的独立模型公司，要砸重金、组团队做自己不熟悉的事，风险不小。那么，这些公司究竟为何盯上自研芯片？又为何会在这个节点纷纷入局？它们“造芯”的方式有何不同？芯片企业如何看待客户变竞对的现状？这场“造芯运动”又会给行业带来哪些影响呢？
推理时代到来
科技巨头布局自研芯片并不罕见，美股七姐妹中除英伟达外，微软、谷歌、亚马逊、Meta均拥有成熟的自研AI芯片，苹果、特斯拉也正积极研发、建厂。中国互联网大厂中，阿里巴巴的平头哥和百度的昆仑芯已实现商业化，字节跳动也在加速自研芯片量产进度，腾讯亦有针对特定场景的专用AI芯片布局。
对于业务覆盖广、家底丰厚的巨头来说，自研芯片既可用于自家AI的降本增效，摆脱对外依赖，应对算力短缺和供应链掣肘，同时也能对外销售，在云业务中形成收入。
但独立模型...
飞向TAI空 | tmtpost.com • Sep 2, 2026
